🤖 Sabir-20M - Türkçe Mini LLM

20 milyon parametreli deneysel Türkçe dil modeli (eğitim ve araştırma amaçlı)

Not: Bu model eğitim amaçlı geliştirilmiştir ve küçük bir veri seti üzerinde eğitilmiştir. Üretilen metinler her zaman tutarlı olmayabilir.

💡 İpuçları:

• Temperature: Düşük değerler (0.3-0.5) daha tutarlı, yüksek değerler (0.8-1.2) daha yaratıcı çıktılar üretir
• Top-K: Düşük değerler daha deterministik, yüksek değerler daha çeşitli sonuçlar verir
• Max Tokens: Daha uzun yanıtlar için artırın (ancak tutarsızlık riski artar)

📊 Model Bilgileri:

• Parametre Sayısı: ~20M
• Mimari: Transformer (8 katman, 384 gizli boyut)
• Vocabulary: 8000 token (SentencePiece)